Jupyter notebook 和 Jupyter lab 的区别

news/2024/5/19 5:23:02 标签: jupyter, python, ide, notebook, pandas

Jupyter Notebook和JupyterLab都是用于交互式计算和数据科学的开源工具

它们都是基于Jupyter项目构建的,提供了一种以笔记本形式创建、运行和共享代码、文本和可视化结果的方式。然而,Jupyter Notebook和JupyterLab在用户界面、功能和扩展性方面存在一些区别。

jupyter_NotebookJupyter_4">jupyter Notebook是Jupyter项目的早期版本

它使用一个基于浏览器的界面,允许用户创建和编辑笔记本。笔记本是由一系列的单元格组成,每个单元格可以包含代码、文本或可视化输出。用户可以逐个单元格地执行代码,以交互方式探索数据和运行实验。这种逐个执行的方式有助于调试代码和理解代码运行的每个步骤。Jupyter Notebook还提供了丰富的扩展功能,用户可以通过安装各种插件来增强其功能。

JupyterLab是Jupyter项目的最新版本

它在Jupyter Notebook的基础上进行了改进和扩展。JupyterLab提供了更现代化和灵活的用户界面,具有更好的可扩展性和集成性。与Jupyter Notebook不同,JupyterLab采用了标签页式的界面布局,允许用户在一个窗口中同时打开多个笔记本、编辑器和终端等组件。这种多面板的设计使得用户可以更方便地组织和管理工作空间,同时提供了更好的多任务处理能力。

JupyterLab提供了一些新功能和改进

  • JupyterLab支持更丰富的文件浏览器功能,用户可以直接在界面中浏览、创建和重命名文件。
  • JupyterLab还引入了集成的代码编辑器,具有语法高亮、自动完成和代码折叠等功能,使得编写和编辑代码更加便捷。
  • JupyterLab还提供了可定制的面板布局和主题样式,允许用户根据自己的喜好进行界面个性化设置。

总结起来,Jupyter NotebookJupyterLab都是用于交互式计算和数据科学的工具,但它们在用户界面、功能和扩展性方面存在一些差异。Jupyter Notebook使用基于浏览器的界面,逐个单元格执行代码,而JupyterLab则采用标签页式的界面布局,允许同时打开多个组件。JupyterLab提供了更现代化、灵活和集成化的用户界面,并引入了一些新功能和改进,如文件浏览器、集成的代码编辑器和定制化设置。


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